生動性偏差新聞資料

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焦點財經

廖志成博士 | 生動性偏差：當直覺誤導我們的決策

生動性偏差（Vividness Bias）是一種普遍存在的認知偏差，它影響著人類的思維方式和決策過程。當某個事件以鮮明的畫面或強烈的情緒在我們的腦海中留下深刻印象時，我們往往會賦予其更高的權重，而忽略了事實與數據的真實支持。這種傾向導致我們更容易記住“重大”、“特殊”或“異常”的事件，並高估它們發生的概率。人類的決策往往受到生動性偏差的影響。當某個事件在我們的腦海中形成鮮明的畫面時，我們更容易記住它，並賦予其更高的權重，而忽略事實與數據的支持。換句話說，我們傾向於記住那些“重大”、“特殊”或“異常”的事件，並過度估計它們的發生概率。這種心理偏差在我們的日常生活、市場營銷、政治宣傳，甚至是人力資源管理中都廣泛存在。 ●生動性偏差的認知機制生動性偏差的根源可以追溯到人類的進化過程。在遠古時代，人類必須快速識別潛在的威脅，例如捕食者的蹤跡或突發的自然災害。大腦對於那些能夠激發強烈情緒反應的事件，如恐懼、興奮或驚訝，具有更強的記憶存儲能力。相比之下，普通、重複、不夠戲劇性的事件則容易被忽略。因此，生動性偏差本質上是大腦優化資訊處理的一種方式，但在現代社會，這種機制往往會導致非理性決策。心理學研究表明，人們在面對具體而生動的資訊時，其記憶效果和決策影響比抽象的統計數據更強。例如，在一次交通安全調查中，研究人員發現，與其向公眾展示事故統計數據，不如播放一段嚴重車禍的錄像，因為畫面帶來的情緒衝擊使人們對交通事故的危害性印象更為深刻，從而影響其行為。 ●飛機失事與交通事故的認知偏差一個典型的例子是人們對飛機失事的恐懼。根據統計局的數據，2016年因道路交通事故死亡的人數高達7152人，而同年因空難死亡的人數僅為258人。然而，許多人仍然害怕乘坐飛機，而不會對日常駕駛產生相同程度的恐懼。飛機失事之所以讓人們印象深刻，是因為其發生頻率極低，但一旦發生，就會成為新聞頭條，並長時間佔據媒體版面。這種高曝光率使人們認為空難比車禍更危險，儘管從統計數據來看，事實恰恰相反。相較之下，車禍因其高頻率而被人們視為“日常事件”，除非親身經歷，否則往往不會引起注意。這正是生動性偏差在起作用：我們對鮮明、生動的事件印象深刻，從而高估其發生的概率。這種認知上的偏差，不僅影響個人決策，也會對企業管理和社會行為產生深遠影響。 ●市場營銷與品牌傳播：如何利用生動性偏差？在市場營銷中，企業可以利用生動性偏差來增強品牌影響力。當一個品牌或產品能夠通過故事、代言人或視覺衝擊力強的廣告進入消費者的“生動記憶”時，其傳播效果遠遠超過單純的產品介紹。例如，在傳統營銷模式下，企業通常聘請明星代言產品，因為明星具有廣泛的社會影響力，他們的形象可以幫助品牌在消費者心中建立鮮明的聯想。而在社交媒體時代，網紅的崛起，進一步放大了生動性偏差的效應。他們通過日常分享、互動和直播等方式，使消費者對產品形成深刻記憶，並在潛意識中提高購買意願。一項市場研究發現，與冷冰冰的數據和理性分析相比，充滿情感色彩的故事更能打動人心。例如，一家護膚品牌如果只是羅列“95%的用戶表示有效”這樣的統計數據，可能不會引起消費者的關注。但如果他們邀請一位有影響力的博主分享自己的護膚經歷，並附上使用前後的對比照片，消費者會更容易被打動，並形成強烈的購買慾望。 ●生動性偏差在企業管理中的影響生動性偏差不僅在市場營銷中發揮作用，在企業管理和人力資源管理方面也同樣重要。以工會談判為例，企業管理者常常會受到某些工會成員的強烈訴求影響，認為這是全體員工的普遍意願。例如，在薪資調整或獎金髮放的討論中，一些聲音洪亮、敢於發言的員工可能會提出激進的加薪要求，甚至發起請願活動。如果管理者受到生動性偏差的影響，可能會誤以為多數員工都有同樣的訴求，而忽略了沉默的大多數。但事實上，許多員工可能並不贊同這些激進的要求，只是因為他們不願站出來表達不同意見。因此，企業管理者在決策時，需要收集全面的數據，而不是僅僅依據少數人的聲音。例如，管理層可以通過匿名問卷調查或員工代表會議，獲取更具代表性的反饋，以避免生動性偏差導致的誤判。 ●政治宣傳中的生動性偏差生動性偏差在政治宣傳中同樣被廣泛應用。例如，在選舉期間，候選人通常會使用生動的案例、故事和視覺衝擊力強的廣告，以吸引選民的注意力，而不是單純依靠政策數據。舉個例子，如果某位候選人想強調自己的教育改革計劃，他可能不會單純地羅列“政府將在未來5年投入500億令吉用於教育改革”這樣的數字，而是會講述一個感人的故事，比如某個貧困家庭的孩子因教育機會改變了命運。這種敘述方式能夠在選民心中留下深刻印象，從而影響他們的投票決策。此外，生動性偏差在政治攻擊中也被廣泛利用。例如，一旦某位政治人物被曝光負面新聞，即使這只是一個個案，而非系統性問題，也可能因為媒體的大量報道，讓公眾產生該政治人物存在重大問題的印象。即便後續事實證明這些指控是錯誤的，公眾對該人物的負面印象依然難以消除。 ●如何克服生動性偏差？儘管生動性偏差深植於人類思維方式，但我們仍然可以通過以下策略減少其影響，提高決策的理性程度。通過結合更多的現實案例，我們可以更清晰地理解如何在不同情境下避免生動性偏差，從而做出更加科學、理性的決策。在做決策時，我們應儘可能依賴數據和統計分析，而非單一的個案。例如，在投資領域，與其被個別成功投資者的故事所影響，不如參考長期的市場趨勢和數據分析。同樣，在評估市場趨勢時，企業管理者應避免僅依據一兩家公司的成功案例，而應綜合分析整個行業的數據，以確保決策的科學性。 ●創業投資的誤區許多創業者受到某些傳奇企業家的故事啟發，例如阿里巴巴、特斯拉或字節跳動的崛起，他們往往認為自己只要努力拼搏，就能獲得類似的成功。然而，現實是，創業成功率極低，根據數據，超過90%的初創公司在5年內失敗。倘若僅憑個別成功案例，而忽視行業平均存活率和市場環境，創業者可能會低估風險，最終導致失敗。因此，真正理性的創業者應仔細分析行業數據，評估自身資源和市場趨勢，而不是單靠勵志故事做決定。 ●醫療決策的誤導在選擇治療方案時，許多患者容易被醫生或病友的個人故事所影響。例如，有些癌症患者在聽到某種替代療法“治癒”了其他病人的故事後，便盲目放棄標準治療，選擇未經科學驗證的療法。然而，大量醫學研究表明，標準治療的成功率遠高於未驗證療法。因此，在面對健康決策時，患者應更多依賴臨床數據和醫生的科學建議，而非個別病人的經歷。 ●培養批判性思維批判性思維是克服生動性偏差的重要工具。我們需要學會質疑那些過於戲劇化的資訊，並尋找多個資訊來源進行對比。例如，當看到一則關於經濟衰退的新聞時，不要僅僅根據新聞報道下結論，而應查看相關經濟數據，如經濟增長率、失業率等，以獲得更全面的認識。 ●股市恐慌與媒體報道當媒體報道某次股市暴跌時，許多投資者容易產生恐慌，立即拋售股票。然而，歷史數據顯示，股市在短期內會有波動，但長期來看，大多數經濟體的股市都會穩步增長。例如在2008年金融危機期間，大量投資者因恐慌拋售資產，但如果他們堅持持有股票，幾年後市場回暖，他們的投資回報甚至可能超過危機前的水平。因此，投資者應避免被短期新聞影響，而是參考更長期的數據來做決策。 ●社交媒體上的健康謠言在冠病疫情期間，社交媒體上充斥著大量未經證實的資訊，例如“某種草藥可以完全治癒冠病病毒”或“接種疫苗會導致嚴重副作用”。許多人因為這些生動的故事而拒絕接種疫苗，最終影響了公共健康。然而，世界衛生組織（WHO）和各國疾病控制中心的研究數據顯示，疫苗的風險遠遠小於感染病毒的風險。因此，在面對社交媒體的健康資訊時，公眾應保持批判性思維，查閱權威機構的報告，而非僅憑網絡傳言做出重要決策。 ●關注長期趨勢許多決策錯誤源於對短期事件的過度關注。例如，股市的短期波動往往吸引投資者的注意力，但真正重要的是長期的投資回報。在招聘過程中，企業也應更注重候選人的長期表現，而不是僅憑一次成功的面試表現做決定。 ●短期市場波動的誤導假設某家科技公司因一次數據洩露事件導致股價下跌15%，許多投資者可能會因恐慌而拋售股票。但如果他們查看公司過去10年的業績，就會發現這家公司一直保持著強勁的增長，數據洩露只是短暫的危機。那些理性的投資者會利用這樣的市場下跌機會，低價買入股票，而不是盲目跟隨短期趨勢。 ●員工績效評估中的偏差在企業招聘中，如果一位候選人在面試中表現突出，講述了一個極具感染力的成功故事，面試官可能會給予高評價，忽視他的長期職業記錄。然而，招聘決策者應查看候選人的過往工作經驗、績效評估和長期貢獻，而不僅僅是一次性展示的“高光時刻”。 ●降低情緒影響由於生動性偏差主要依賴於情緒驅動，因此在做決策時，我們需要儘量保持冷靜，避免情緒化決策。例如，在面對突發新聞時，不要立即採取行動，而應給自己一些時間思考，或者諮詢專業人士的意見。同樣，在企業管理中，管理者應避免因一時的情緒影響，而對員工或團隊做出不公平的評價。 ●消費者購買行為的影響許多品牌在廣告中通過情感營銷激發消費者的購買慾望，例如使用感人的家庭故事或名人的推薦。然而，消費者在購買前應理性評估產品的實際價值和需求，而不是僅憑廣告的情感衝擊做決定。例如，許多人在“雙十一”購物節因衝動而購買大量商品，最終發現其中許多物品並非必需品。 ●質疑媒體報道新聞媒體往往更傾向於報道極端案例，而不是常規情況。因此，我們在獲取資訊時，應保持批判性思維，並查閱多個來源。例如，當某個食品安全事件引起廣泛關注時，我們應查閱官方食品安全報告，而不僅僅依賴社交媒體上的資訊。 ●犯罪率與社會恐慌雖然許多國家的犯罪率實際上在下降，但由於新聞媒體更傾向於報道嚴重犯罪案件，公眾往往誤以為社會治安變得更加糟糕。例如，在日本，雖然實際的犯罪率近年來大幅下降，但由於媒體經常報道暴力犯罪案件，許多民眾仍然擔心社會變得更不安全。因此，理性的公民應查閱官方犯罪統計數據，而不是僅憑新聞報道形成判斷。 ●分清個人經歷與統計事實個人經歷雖然生動，但不能代表整體趨勢。例如，有些人因為曾遭遇航班延誤，就認為飛機比火車更不可靠，但實際上，航空交通的安全性和準點率在整體數據上優於許多其他交通方式。在日常決策中，我們應學會區分個別事件與整體數據，以避免生動性偏差的影響。 ●旅遊安全的認知誤區有些遊客聽說某個國家曾發生恐怖襲擊，就認為這個國家非常危險，而實際上，該國的犯罪率可能遠低於他們的家鄉。因此，在選擇旅遊目的地時，應參考整體安全指數，而不是僅憑個別負面新聞判斷目的地的安全性。 ●幫助企業克服生動性偏差，實現科學決策在企業管理和市場營銷中，生動性偏差往往影響領導者的判斷，使企業在人才選拔、績效考核、品牌傳播等關鍵環節中做出情緒化或非理性的決策。Humanology通過行為科學和數據分析的結合，幫助企業識別並克服生動性偏差，為組織打造更加客觀、精準的管理體系。無論是優化招聘流程、提升員工績效評估的公正性，還是構建更具影響力但基於真實數據的市場營銷策略，我們都提供科學的方法論與諮詢方案，確保企業能夠在資訊過載的時代做出理性、長期可持續的決策 ●結語生動性偏差是一種常見的認知偏差，它讓我們高估生動事件的影響，而低估平淡但更重要的事實。無論是在日常生活、市場營銷、企業管理，還是政治宣傳中，我們都應意識到這種心理陷阱，並採取措施加以規避。唯有在做決策時保持理性，關注真實數據，而非僅憑印象，我們才能真正做出明智的選擇。

1星期前

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