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生成式AI

4天前
4月前
7月前
10月前
11月前
12月前
1年前
准确来说,OpenAI的商业春天或许是漫漫长路,或许最后是直接被微软收编了,但他们推出的生成式AI一定会在人工智能这个领域里留下浓墨重彩的一页。 最近OpenAI因为其宫斗峰回路转而引来不少关注,就连我这种门外汉也觉得有趣。很多人说原首席执行员阿尔特曼最后能够打败董事部,是因为他能够给OpenAI或者说“生成式AI”(Generative AI)带来重大突破,底下的工程师们也相信自己正走在改变人类命运的道路上。这类人物在公司里能够一呼百应,自然不是顶层董事局说要罢免就能够办得到的。我也记得此君尚未甩出回马枪,杀董事局一个措手不及时,就有许多报道把他比作当年被苹果公司董事局罢免的乔布斯。 OpenAI和苹果能相提并论吗? 不过,就纯粹从商业角度来说,我倾向认为OpenAI和苹果公司并不相同。当然,要说明的是,是以OpenAI目前的功能来评断。 要知道,OpenAI是依靠ChatGPT的横空出世而打开知名度。翻开该公司的历史,许多资讯都着重于该公司的“变革”时刻。也就是说,该公司当初吸引了多少科技界大佬的关注与投资,其中包括了最不受约束的伊隆 · 马斯克 。但,鲜少人知道的是,OpenAI得到的关注很多,但真正募资的金额是远低于这些科技大佬们的承诺。 而我们也知道这种生成式AI需要大量的资料来喂养,让它有足够时间来“自我学习”。这当中所喂养的资料都不是免费的。目前数据显示,ChatGPT有九成功能是被用来生成程序代码、教学内容、创作,以及营销素材。轻度使用者会认为其功能极其强大,但只有中度或深度使用者知道ChatGPT所产生的内容并不稳定。作为简单内容的抛砖引玉或者一些书写的起手式是不错,但整体产出内容还是需要大量人为干预,方可成品。ChatGPT的水准和《钢铁侠》电影里主角所使用的智能管家兼助手可说是差了十万八千里。 生成式AI研发狂烧钱 边际效益递减 这么一来,ChatGPT的劣势就出来了,那就是用户能够得到的好处并不明显,不管是免费还是付费。另一方面,这种生成式AI的研发成本不但奇高,甚至为了有更好的使用体验,燃烧的经费可能是会不成比例地上升,也就是说边际效益递减。 而所有的创业要成功,最重要的就是实现经济学里说的规模效益。无法达成其条件,那么再好的产品,终究也只能是小作坊生意。这也是为什么烹饪工序复杂的中餐馆非常难以扩张,因为能够掌握核心技术的厨师非常难找,而且成本极高;反之,工序简单得多的火锅店,倒是出现各种连锁品牌。毕竟,谁不懂把肉片和蔬菜烫熟呢?你看明白了这逻辑,也就会明白为何需要人手冲调的咖啡店极难扩张而且持续培训费用不菲,但是只用饮料粉冲泡的饮料店能够遍地开花(某大型连锁咖啡的员工也是用自家三合一饮料粉来冲泡饮料)。 [vip_content_start] 苹果含制造业元素 规模效益红利显著 回头看看苹果公司就很不同了。最直接的原因就是,苹果公司是一家面向消费者的电子产品制造商,也就是说,这是有制造业的元素在里头。只要出货量够大,规模效益的红利可以说是信手拈来。这也是为什么从乔帮主手中接过首席执行员一职的库克,能够不断让苹果公司赚进大把钞票的原因,因为此君就是一名采购、物料以及供应链方面的专才。当然,富士康也是功不可没。 台积电同样砸钱研发 为何却能获利? 或许有人会认为生成式AI还是有利可图,毕竟,要重金研发产品的公司多的是,例如台积电的芯片研发也是越来越难,还不是照样获利连连吗? 的确,像台积电这种高科技产品研发公司,他们的研发经费极高。不过,要记得,他们还是要审视每笔研发经费的回报率,而不是盲目地烧钱。而且,张忠谋在创立台积电初期,市场里就已经有芯片需求了,只是“纯晶圆代工”的商业模式还不盛行。是到了后期,研发经费让许多科技公司的财务负担越来越大,台积电的商业模式才走出了属于自己的春天。 而像生成式AI这种产品,至今,我们还不知道其商品或服务的价值在哪里。 我会这么说的目的不是说人类不该有这种研发精神。我只是想要借此来把OpenAI的阿尔特曼和乔布斯稍作区分。他俩虽然都在科技行业有卓越贡献,也都曾被董事局罢黜,但所走的道路截然不同。你可以说乔布斯最后就是一个卖电子产品的,但他的产品却改变了整个产业,而且是直接渗透了我们至今的新产业(例如马斯克也承认苹果公司的iPad解决了特斯拉汽车里的平板电脑问题)。准确来说,OpenAI的商业春天或许是漫漫长路,或许最后是直接被微软收编了,但他们推出的生成式AI一定会在人工智能这个领域里留下浓墨重彩的一页。
1年前
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乐观来讲,如果新鲜人在”毕业即失业“前,就自学及掌握了各种AIGC运用技能,也许可凭着这个“以一挡百”的新实力,加上低薪水而抢到一个饭碗。 人类真的开始被AI替代了!据就业服务平台Resume Builder调查统计,在1千多家受访美国企业中,用ChatGPT取代部分员工的比例已达到惊人的48%。这些企业中,有49%已经启用ChatGPT,还有30%正在部署中。 反观在亚洲的日本市场,早已推出了AI创作歌曲付费服务。在中国市场,文本AI绘图或生成式AI绘图则开始取代了游戏制作领域中不少专业画师职位,导致众多画师被辞退,有者甚至裁掉了一半以上的画师。 据外国某IT公司CEO表示,公司采用AI绘图以后,整体效率提升了50倍以上。另一位CEO则透露,一张图的成本从现在的3千多令吉降至30仙,而且可随意要求修改到满意为止,完工速度绝对是人类画师永远追不上的。如今,经济低靡、市场前景不明朗,换作我是寻求降本增效的公司大老板,一旦了解到只需付数十美元月费,就可以请一个AI当10个人甚至100个人来用,又怎么可能不动心呢? 我曾经采访过国内外电玩、手游制作公司和动画公司,也对游戏和手机App制作、美术设计、广告设计及出版界略知一二。我绝对认同AI绘图(尽管目前还处于初始期)真的可取代人类画师,毕竟事实摆在眼前,不管你怎样抗拒,结果都无法逆转大势所趋。 目前AIGC(AI生成内容)领域的发展,可真是日新月异,几乎每天都有一两个新的AIGC应用诞生,不然就是在现有的AIGC应用添加新功能。你若去开源及私有软件项目托管平台GitHub观察,将发现凡是可通过电脑完成的任务或工作,大概都会有数个AIGC应用项目在开发中,连最近才随着ChatGPT爆红顺势而生且堪称“不可能被AI替代”的最高薪IT新职业——AI耳语者(AI Whisperer,AI提示工程师)都有了一个名为PromptPerfect的自动优化提示的AIGC应用! 更震惊的是,可以在个人电脑上运行的单机轻量版开源码ChatGPT已经公开测试!你可否想像得到,以后每个人的电脑甚至手机里都有一个无所不知、无所不能的ChatGPT将会是一个多么恐怖的世界吗? 自从ChatGPT爆红以来,IT职场流传一则笑话:你还没被AI取代是因为AI营运成本比你的薪水高。随着AIGC引发的这波裁员潮,公司一般上是依照“后进先出”职场规则裁员,这将导致职场新鲜人一开始就输在起跑点。 乐观来讲,如果新鲜人在“毕业即失业”前,就自学及掌握了各种AIGC运用技能,也许可凭着这个“以一挡百”的新实力,加上低薪水而抢到一个饭碗。更妙的是,入职以后如果表现优异,甚至还有机会替换掉那个刚刚开始摸索AIGC的可怜上司呢!
2年前
从人类角度而言,AI取代人力资源则是“弊端”。我倒认为,与其关注于AI抢了人类工作,不如说是AI舒缓了人力资源短缺的困境。 当我们正在讨论生成式人工智能(Generative AI)的利与弊时,亚马逊的多项工作职能中已经使用AI聊天机器人ChatGPT,包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等。负责检验AI对其业务产生影响的工作小组通过测试发现,亚马逊使用ChatGPT各方面的效果都是“非常好”! 据闻,全世界目前研发中生成式AI应用项目达兩百多项,大分类为:文字、视频、图像、编码、语言、3D及包括了音乐、游戏、AI化身头像、生物及化学等其他杂项。单单文字类还可以细分成:行销、知识、通用写作、AI辅助、市场、聊天或电邮支援等。 全世界一窝蜂投资发展生成式AI应用项目,不仅再次掀开全世界跨界竞争大战,但其实也使全世界受惠。以前一度被IT趋势专家认为无法被电脑科技取代的创意行业,反而是第一批被生成式AI取代的行业。生成式AI短短数秒即可完成创作数幅图像,而且还可以改到你满意为止。这是美术设计师人力绝对无法做到的超高效率。 如果你以为图像生成或CG(电脑绘图)本来就是电脑的强项,没什么大不了的。那么,你不妨试试付90令吉月费订用日本新创公司Amadeus Code的自动作曲AI为你创作可永久商用的歌曲。该公司声称,这应该是世上最便宜的版权全权拥有的歌曲了。至于AI的其他拿手好戏:写作写诗写文章写小说写剧本⋯⋯不提也罢? 企业采用AI有两大重点:成本缩小化、盈利最大化,而且可当场快速验收成效。全球经济低靡之际,AI的关键成效恰好符合全世界企业的终极目标。简单举例,若企业使用AI客户支援服务热线电话,即可提供精确的个人化支援服务。一旦完成身分核实,接到客户以任何语言提出的第一句问题,AI即可把客户导引至可解决该问题的相关部门,客户不必浪费时间在机械预设答录机多重选择上按来按去。通过AI应用部署,既快又准的解决客户问题、弥补员工不足、提昇企业形象,企业自然趋之若鹜。 从人类角度而言,AI取代人力资源则是“弊端”。我倒认为,与其关注于AI抢了人类工作,不如说是AI舒缓了人力资源短缺的困境。企业界大量采用AI是我们无法避免的大趋势。如何在聘用人力资源和善用AI之间取得平衡,成本与盈利效率必然是唯一的考量,人情味和人性化总是抵不过残酷的商业竞争。 如今,几乎每天都有企业采用AI或生成式AI新应用面市的新闻,现在连普通人都可从中受惠,甚至国际知名学术刊物Nature也已接受AI撰写论文。面临世局持续不明朗、元宇宙推广不顺、IT界继续大裁员,经济不景迎面而来,突然崛起的生成式AI与AI物联网顺理成章成了世界经济的救星?
2年前