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大柔佛焦点

【特稿】柔陆交局总部已“补货” 民众赶往补取实体路税纸

（新山22日讯）位于新山福林园的柔佛州陆路交通局总部目前已恢复供应实体路税纸，不少民众纷纷赶往更新路税获取实体路税纸，更有中介带着厚厚一叠的更新收据帮顾客“补取”。根据星洲日报《大柔佛》社区报记者走访时了解到，自今年8月份至上周，接近4个月期间，该总部的实体路税纸都处于时有时无或一度缺货的状况，导致不少民众到场发现更新路税却无法获取实体路税纸而诸多埋怨，不满得白跑一趟之余，还得多跑一趟补取实体路税纸。根据现场了解，一些中介是接获上星期实体路税纸“已补货”的消息后，在近日赶到柔州陆交局总部，凭之前更新路税的收据，获取实体路税纸。他们表示，这是因为尽管政府鼓励民众使用电子路税，但不少民众仍依赖使用实体路税纸。受访的中介指出，一般客户仍坚持索取实体路税纸，无论是什么年龄层都如此。中介指出，面对路税纸从缺至今已约3个多月，只能收集好更新路税的收据，等待实体路税纸“补货”，并向记者展示厚厚一叠的路税收据。也有受访中介指出，曾自身经历车祸，还好当下及时拍下对方车镜上的路税纸资料，才得以成功报案，所以本身仍坚持索取路税纸。中介也指出，不少车主因为需要开车出境，尤其是入境新加坡，必须展示实体路税纸，所以必须协助顾客取得实体路税纸才行。另一方面，受访的汽车意外保险员受访时告诉本报，自今年8月份实体路税纸从缺，已100%转自线上从MyEG手机应用程序处理更新手续，然后点选邮寄实体路税纸（fizikal）至顾客住址。 “至于要多久才能等到实体路税纸寄到，就无法说得准。” 阿兹哈里（车险员兼中介，60岁）表示，他于上星期四到柔州陆交局总部协助更新路税时，实体路税纸终于“补货”，“恢复供应”让民众获取。他表示，还是有很多保险顾客会要求索取实体路税纸，不分年龄，而他本身也认为如此。他说明，一来是很多顾客需要开车出境，尤其要入境新加坡，必须展示实体路税纸，再来，如果发生车祸意外，可以直接拍摄下对方的实体路税纸资料存证，避免对方撞后逃之类的争议发生。 “毕竟普通百姓没有权力要求查看他人手机内容或出示身份证，只有警方有这方面权限。” 他表示，自己就曾遇过这样的情况。陈炳瑞（中介，58岁）表示，如今终于可以“马上更新、马上拿”！从事中介38年的他指出，不少上年纪的顾客还是选择使用实体路税纸，所以他必须协助索取。 “但是数个月来都缺货，只好先将更新路税的收据收集起来。” 他指出，上周知道实体路税纸“补货”后，他专程在今日带了一叠在上个月更新路税的收据，到柔州陆交局总部索取实体路税纸。 “现在马上索取，可以马上拿了！” 他也表示，需要索取实体路税纸的顾客不分年龄，各年龄层顾客都有反映需要用到实体路税纸。汽车意外保险员陈慧芳指出，她自今年8月份，邮政局不再发出实体路税纸以及从缺情况之后，就不再前往邮政局办理更新手续，而是100%使用MyEG手机应用程序，协助车险顾客更新及点选邮寄实体路税纸至顾客住址。她指出，点选邮寄实体路税纸，并不表示会在短期内收到，无法说得准要等待多久。

12月前

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用心教育

2022年数据挖掘杯竞赛压倒23国77队大马捧走冠季军

在最近落幕的“2022年数据挖掘杯”（Data Mining Cup 2022）比赛中，代表亚太科技大学（APU）出战的两支队伍成为全场的大赢家，分别赢得冠军及季军奖，共同把总计2500欧元的丰厚奖金收入囊中。数据挖掘杯是国际学生赛事，由德国一家全渠道零售敏捷人工智能技术供应商prudsys AG主办，旨在激发在籍大学生对数据分析（数据挖掘）兴趣。选手必须探勘资料──意即从大量的资料中通过算法搜索隐藏于其中、有着特殊关联的信息──以便对特定的问题找出最佳的解决方案。 APU的两支出征队伍，均由电脑科学系讲师马法士拉欣（Mr. Mafas Raheem）负责指导。第一支队伍是由3名就读电脑科学（荣誉）理学士——专修数据分析学位的学生：杨卓修、邱馨仪和彭竑升组成。他们对电商周期性产品需求，研发出最佳的解决方案模型，成功击退23个国家59所大学的77支队伍，光荣地摘下桂冠，称霸全场。季军奖得主是APU就读同一科系的孟加拉籍国际学生诺沙德（Md Nowshad Ul Alam），他在比赛中同样解决同一道数据分析问题，凭此赢得500欧元奖金，外加奖杯和证书。亚军奖则是由德国公立茨维考应用科学大学（University of Applied Sciences Zwickau）的队伍赢得。其余十大优胜者分别来自巴西的阿尔费纳斯联邦大学（Universidade Federal de Alfenas）、印度的加尔各答陆军管理学院（The Army Institute of Management Kolkata）、香港中文大学（Chinese University of Hong Kong）、俄罗斯的彼尔姆国立科研理工大学（Perm National Research Polytechnic University）、德国的曼海姆大学（University of Mannheim）以及美国的景轩大学（Grand View University）。数据挖掘杯是一年一度的比赛，由德国一家全渠道零售敏捷人工智能技术供应商prudsys AG所主办，旨在激发在籍大学生对数据分析（数据挖掘）的兴趣，并且挑战他们在与人较量时，也针对赛会布置的问题寻找最佳的解决方案。今年的赛事是采虚拟形式进行，于4月12日开始接受提案，并于6月28日截止。每所大专院校最多可派出两支队伍参赛。参赛的学生共有11周准备提呈解决方案模型。最终成绩揭晓的颁奖礼是于7月14日在线上举行。今年比赛主题为“补货”。首先，参赛者必须在电商的固定商品系列中，鉴定客户作周期性购买的产品种类。接着，参赛队伍必须开发一个模型，以预测所有跟客户或消费群相关的产品循环销售周期。杨卓修：3成功主因，知识掌握、团队及时间管理受询及致胜秘笈时，冠军奖得主队长杨卓修分析道：“我们的成功因素可以归纳为3大部分：对数据挖掘知识的掌握程度、团队合作精神、时间管理。” 杨卓修指出，他的团队充分应用在本科课程中所学习到的知识，诸如：数据探索（data exploration）、数据预处理（data pre-processing）、数据建模（data modelling）以及模型校正技巧等，这些知识都是透过“数据挖掘与预测建模”（DMPM）、“优化与深度学习”（ODL）等课程模组传授给学生。他说：“我们相信，这些技能不但可以应用于比赛中，也可以在日后的职场上，就是各行各业的数据科学以及数据分析的领域之中加以应用。为了准备这次比赛，同时兼顾大三毕业年的繁重课业，例如毕业论文，还有各种作业，杨卓修和队员每周固定开会数小时，通过脑力激荡一起把概念和想法构思出来，再循此为比赛题目建立解决方案。杨卓修说：“一开始，准备解决方案模型显得有点困难。到了文献综述的阶段，我们必须不断会见指导讲师，以厘清疑问。最后，我们顺利步入正轨，给模型作仔细的校准、测试、评估，再创造更好的模型，以便好好地完成赛会布置的任务。” 诺沙德：学以致用诺沙德呼应杨卓修的说法，并补充：“除了最核心的技能，我们攻读的数据分析学位，也通过各种课程模组，锻炼我们的批判性思维，并且了解商业价值和市场趋势。” 指导这两支队伍出征的讲师马法士表示，取得这次的巨大胜利，不只是证明学生的实力，足以处理现实商业世界的各种挑战，有能力找出更合适的解决方案，并且还印证学生在本科课程中所获取的知识，跟业界需要的水平一致。讲师：市场急需数据专才马法士说明：“数据分析或者数据科学是跨领域的技能，可以广泛利用于许多不同的范畴，解决商业内的各种疑难杂症。任何的商业问题，都需要一个基于数据的解决方案，再辅以特定的步骤，好比了解问题、了解数据、预先处理、建模、校准并评估模型等。目前全球各地对数据分析师以及数据科学家的需求，正在呈指数增长。” 2022年数据挖掘杯竞赛颁奖礼和参赛者解决方案演示：https://www.data-mining-cup.com/reviews/dmc-2022/ 更多文章：与中国顶尖创意总监，一齐发现创意的真谛【读者投稿】陈含黎／让作文活起来那段上网课的日子…… 青年为气候变化发声，用行动保护地球！办活动要成功公关角色重要用美术与科技，驾驭当今的创意时代

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用心教育

国际拼盘

应对劳动力短缺日本全家便利店用机械臂补货

这机械臂被命名为TX SCARA （即“选择顺应性装配机械臂”的英文缩写）。它在很大程度上是自主的，万一人工智能失灵或是遇到货品位置不对时，还有遥控领航作为后备选项。Telexistence表示，每台机械臂每日可取代一家商店内1至3个小时的人力工作。

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国际拼盘

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自测盒卖断货药剂店忙补货

农历新年期间确诊病例飙高，民众纷纷抢购冠病快速检测试剂盒，造成大部分药剂行的试剂盒都已经售罄，得需补货应急。

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